鷹の王 (講談社文庫) 冷酷な丘 (講談社文庫) 狼の領域 (講談社文庫) 夢があふれる社会に希望はあるか (ベスト新書) 若者はなぜ「就職」できなくなったのか？―生き抜くために知っておくべきこと (どう考える？ニッポンの教育問題) 越境者 猟区管理官ジョー・…

SoftBank ウインターカップ2023 令和6年度 第77回全国高等学校バスケットボール選手権大会で公開されているデータを元に出場校を平均身長順に並べてみました。 女子(170cm以上) 身長(cm) 氏名 195 DIOP SOKHNA／八雲学園高等学校(東京（予選大会2位）) 193 I…

SoftBank ウインターカップ2023 令和6年度 第77回全国高等学校バスケットボール選手権大会で公開されているデータを元に出場校を平均身長順に並べてみました。 男子(180cm以上) 身長(cm) 氏名 210 SANDAGDORJ SANJEE／鳥取城北高等学校(鳥取（予選大会1位）)…

SoftBank ウインターカップ2024 令和6年度 第77回全国高等学校バスケットボール選手権大会で公開されているデータを元に出場校を平均身長順に並べてみました。 女子 学校名 平均身長(cm) 桜花学園高等学校(愛知) 171.80 岐阜女子高等学校(岐阜（予選大会1位…

SoftBank ウインターカップ2024 令和6年度 第77回全国高等学校バスケットボール選手権大会で公開されているデータを元に出場校を平均身長順に並べてみました。 男子 学校名 平均身長(cm) 福岡大学附属大濠高等学校(福岡（予選大会1位）) 186.47 土浦日本大学…

各大学でエントリーされている選手のうちハーフマラソンのタイム上位10人の平均で集計を行ってみました。 データは、公式ホームページ「第101回東京箱根間往復大学駅伝競走」のチームエントリー(PDF)を使わせてもらいました。 各大学ハーフマラソンタイム上…

各大学でエントリーされている選手のうち10,000mのタイム上位10人の平均で集計を行ってみました。 データは、公式ホームページ「第101回東京箱根間往復大学駅伝競走」のチームエントリー(PDF)を使わせてもらいました。 各大学10,000mタイム上位10人の平均タ…

各大学でエントリーされている選手のうち5000mのタイム上位10人の平均で集計を行ってみました。 データは、公式ホームページ「第101回東京箱根間往復大学駅伝競走」のチームエントリー(PDF)を使わせてもらいました。 各大学5000mタイム上位10人の平均タイム …

第101回東京箱根間往復大学駅伝競走(箱根駅伝)出場選手のハーフマラソンタイムベスト50を調べてみました。 データは、公式ホームページ「第101回東京箱根間往復大学駅伝競走」のチームエントリー(PDF)を使わせてもらいました。 ハーフマラソンのタイム順(50…

第101回東京箱根間往復大学駅伝競走(箱根駅伝)出場選手の10,000mタイムベスト50を調べてみました。 データは、公式ホームページ「第101回東京箱根間往復大学駅伝競走」のチームエントリー(PDF)を使わせてもらいました。 10,000mのタイム順(50位まで) 順位 氏…

第101回東京箱根間往復大学駅伝競走(箱根駅伝)出場選手の5000mタイムベスト50を調べてみました。 データは、公式ホームページ「第101回東京箱根間往復大学駅伝競走」のチームエントリー(PDF)を使わせてもらいました。 5,000mのタイム順(50位まで) 順位 氏名(…

令和6年度秋期 応用情報技術者試験(AP)の午後問題3は、 素数を列挙するアルゴリズム に関する問題でした。 問題文(pdf) r06a_ap_pm3_1.py 実行結果 prime1,prime2,prime3関数を用いて、10000以下の素数を求めるのに要した実行時間を計測してみました。 アル…

『Pythonによる気象・気候データ解析I Pythonの基礎・気候値と偏差・回帰相関分析』の第2章の章末問題は、 令和元年の台風19号の様子が見やすい図を作成してください という問題でした。 以下のように取り組んでみました。 0時から23時までの気圧について描…

今までも好奇心を持っていろんな言語に取り組んできたと言えば聞こえはいいのですが、実際は一つの言語を極めることができず、壁にぶつかったので他の言語を学ぶの繰り返しだったように思います。 最近は、Pythonをよく使っていて、なかなか手に馴染んできた…

Pythonで、「D - Permutation Subsequence」に取り組んだのですが、その際、RMQを利用したので、以前、Rubyで書いたものをPythonで書き直してみました。 ただし、Python版は、Range Maximum Queryになってます。 abc352_d.py

2024年ノーベル物理学賞の発表の日に、本書を読み終えるとは感慨深いです。今から30年前、ホップフィールド・モデルについて学習をしたのですが、その技術が脈々と洗練され、現代のAI技術に繋がっているんですね。 それにしても、ヒトの言葉は難しい…。 花子…

ChatGPTやGeminiなどが手軽に利用できる時代になってきたので、すでに言葉がわかるロボットは完成しているようにも思うのですが、改めて、言葉がわかるとはどういうことなのか、そして実現するにはどんな困難が伴うのか考えるよい機会になりました。 それに…

館シリーズ、9作目。 ようやくここまで読み進めることができました。 奇面館の殺人（上） 館シリーズ (講談社文庫)作者:綾辻行人講談社Amazon 奇面館の殺人（下） 館シリーズ (講談社文庫)作者:綾辻行人講談社Amazon

幼少期の子どもさんと関わりをもたれる方々にぜひ読んでもらいたい一冊です。 生まれつきそなわっている子どもの「センス・オブ・ワンダー=神秘さや不思議さに目を見はる感性」をいつも新鮮にたもちつづけるためには、わたしたちが住んでいる世界のよろこび…

昔の社会は、悪い意味ではなく、いい意味で「井の中の蛙」でいられたので、勉強を有限化することは、ある程度簡単であったと思うのですが、インターネットが発達し、簡単に情報が手に入ったり、素晴らしい技術をもった方の力量に簡単に触れることができると…

源氏物語 ２ 古典新訳コレクション (河出文庫)河出書房新社Amazon

館シリーズ、8作目。 本書の前に読んだ『暗黒館の殺人』が相当なボリュームだったので、それに比べるとあっという間に読み終えました。少し物足りなさも感じました。 びっくり館の殺人 館シリーズ (講談社文庫)作者:綾辻行人講談社Amazon

館シリーズ、7作目。 やっと読み終えたというのが正直な感想です。点と点が線で結ばれていきますね。 暗黒館の殺人（一） (講談社文庫)作者:綾辻行人講談社Amazon 暗黒館の殺人（二） (講談社文庫)作者:綾辻行人講談社Amazon 暗黒館の殺人（三） (講談社文庫…

館シリーズ、6作目。 黒猫館という名前からして、あまり面白くなさそうだなと思いながら読み始めたのですが、あっという間に引き込まれ読了しました。 再読する楽しさも味わえる本だと思います。 黒猫館の殺人〈新装改訂版〉 館シリーズ (講談社文庫)作者:綾…

館シリーズ、5作目。 最後の最後までハラハラさせられる作品でした。あと時計舘と言われるだけのトリックも絶妙ですね。 時計館の殺人〈新装改訂版〉（上） ｢館｣シリーズ (講談社文庫)作者:綾辻行人講談社Amazon 時計館の殺人〈新装改訂版〉（下） 館シリーズ…

館シリーズ、4作目。これまでとは雰囲気が違う作品でした。どちらが好みかと言えば1〜3作目です。 人形館の殺人〈新装改訂版〉 ｢館｣シリーズ (講談社文庫)作者:綾辻行人講談社Amazon

本書に出会わなければ、群論を学ばない人生を送っていたと思います。それはそれで、あまり困ることもなかったと思うのですが、やはりいくつになっても新たな学びがあるというのは楽しい経験ですね。 群論の定義から広がる世界の中で、証明を一つ一つ丁寧に読…

館シリーズ、3作目。本作も十分、楽しめました。最後の最後まで、息つく間もありませんね。 迷路館の殺人〈新装改訂版〉 ｢館｣シリーズ (講談社文庫)作者:綾辻行人講談社Amazon

ミステリ小説のシリーズものを読み始めたら、やはりハマってしまいますね。 案の定、館シリーズ、『十角館の殺人』に引き続き読了。 シリーズものには魅力的な主人公が必須ですが、島田潔も加賀恭一郎、湯川学に負けず劣らず、いい味を出してますね。 水車館…

読書メンターにお勧めされた本。また新たなところへ連れて行ってもらったと思います。 カフネ作者:阿部暁子講談社Amazon